Laboratorio de IA aplicada
Aquí publico lo que construyo con IA y datos para compensación y People Analytics. Cada proyecto está en línea y lo puedes abrir.
Por Federico Gómez · People Analytics y compensación · Bogotá
La conectora es la única persona con vínculos en las tres áreas. Si se va, Operaciones, Ventas y Tecnología quedan sin ningún vínculo entre sí.
Proyectos
Rotación, redes de colaboración y bandas salariales, cada uno en su propia herramienta.
Visión ejecutiva, detalle de rotación y una vista de ausentismo y talento, con la narrativa lista para un comité. Muestra por qué se va el talento bueno y cuánto cuesta.
Una red de colaboración que puedes explorar: quién conecta las áreas y dónde hay silos. Si eliges a una persona, la red muestra qué pasa si se va.
Ubica a cada persona frente a su banda y al mercado, y muestra en qué zona salarial está. Bandas por curva y grado, percentiles de mercado e indicadores. Es el primer proyecto del laboratorio pensado como producto.
Ejemplos interactivos
Pasa el cursor o toca los gráficos para ver el detalle.
Cada punto es una persona, según su salario frente al punto medio de su banda (compa-ratio). La franja es la banda: de 0,8 a 1,2 veces el punto medio.
Tasa mensual de ausentismo por área en 2025, con los datos del dashboard de talento. Con el patrón a la vista, los picos se pueden planificar.
Notas
Textos sobre IA agéntica, redes organizacionales, compensación y People Analytics, con ejemplos.
Cómo armar el presupuesto por escenarios cuando aún no existe el salario mínimo de 2027.
Primero los datos y los límites, después el agente: el orden que propongo.
Quién conecta áreas, dónde hay silos y qué se pierde si alguien se va.
Cómo se construye
Mido el problema en horas y pesos: qué proceso consume más tiempo, qué decisión se toma sin datos y qué datos existen.
Dejo por escrito la arquitectura, el alcance y los criterios de éxito antes de construir.
Construyo por entregas cortas, cada una lista para probar.
Documento las decisiones y cómo se opera, para que otra persona lo mantenga sin depender de mí.
Así armo un agente: trabaja sobre datos gobernados y verifica cada paso antes de entregar un resultado.
El laboratorio
SintéticaLab es mi laboratorio de IA aplicada y analítica, con base en Bogotá. Muchas áreas de gestión humana ya tienen nómina, evaluaciones y encuestas, pero cada fuente vive por su lado. Aquí pruebo cómo conectarlas para responder preguntas concretas: quién se va, cuánto cuesta y a quién no conviene perder.
Lo que publico aquí viene de trabajar con plataformas de datos corporativas (Microsoft Fabric, Azure) y con equipos de analítica y desarrollo.
Hoy el laboratorio funciona como un portafolio abierto: exploro un problema, construyo una solución completa y la publico. Algunos proyectos, como la calculadora de bandas salariales, pueden convertirse en producto.
Stack
Quién está detrás
Trabajo en People Analytics, compensación y desarrollo de soluciones de datos e IA. SintéticaLab es el laboratorio donde construyo y publico lo que voy probando.
Cada proyecto se publica cuando ya funciona de principio a fin.
Si un problema se resuelve con un script de 200 líneas, no hace falta un agente.
Valido cada cifra contra los datos de origen hasta que coincide al 100 %.
Si algo de aquí te sirve o tienes un problema parecido entre manos, escríbeme.
Respondo en español o en inglés.
Si escribes, uso tus datos solo para responderte. Política de datos.